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生存分析(二十五)
在肿瘤临床试验的结果报告中,我们会经常看到试验组和对照组hazard ratio及其95%可信区间,前边小胖也稍微提及了一点hazard ratio,从这篇博文开始,小胖将花一点篇幅,给大家简单介绍一下hazard ratio。
什么是hazard ratio呢?hazard ratio简称HR,我们一般翻作风险比,通俗地说,在肿瘤临床试验中一般是指试验组出现事件的风险(hazard)与对照组出现事件的风险(hazard)之比。关于hazard,小胖已在前边有过较为详细的介绍,在此就不再做赘述了。
Cox PH model提供了对HR及其95%可信区间的估计。首先我们来看一下HR的点估计:
^HR= exp{^β1(Xi1 -Xj1)+ ^β2(Xi2 -Xj2)+…+^βk(Xik -Xjk)}
假设我们只关心一个变量治疗组情况即分为试验组和对照组,那么此时只有一个变量,k=1,Xi1=1 代表试验组,Xj1=0 代表对照组,那么试验组对比对照组的^HR=exp{^β1(Xi1 -Xj1)}=exp{^β1(1 -0)}=exp(^β1)。而^β1则是前边提及的β1的最大似然估计值。
而其95%可信区间的计算过程如下:
(1)先计算^β1的95%可信区间
(2)对上边计算的上下限取exp,即得最后得95%可信区间的上下限
即exp(^β1±1.96 *S^β1 )
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上边我们简单介绍了HR在Cox PH model中的估计,下一篇博文小胖将重点介绍一下对HR的理解以及结果的解释。
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