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日志

小胖说统计之一九九:肿瘤临床试验中的统计学问题(十六)

热度 3已有 1007 次阅读2009-12-15 09:34 |

生存分析(二)

 

正如小胖在上文中提出的,生存数据的本质是time until an event occurs. 那么对于生存数据来说,主要由两个要素构成,即eventtime

 

什么是event呢?对于生存分析来说,我们第一想到的便是死亡,这是一个最常见也是最标准的event。其实event有很多,比如疾病进展、复发、疾病缓解等等。如果真要给event一个定义的话,我想我们可以定义为在某个时间能发生的质的改变,也就是所谓的qualitative change,即从一个离散状态转变为另一个离散状态。比如死亡,是从生的状态转变为死的状态,疾病进展是从未进展到进展的转变。

 

所谓time,是指从病人随访开始直到发生event的时间(年、月、周、天等)。在这里有两个时间点:the origin of time 即随访开始时间,the time of event occurrenceevent发生的时间,而time则是这两个时间点的差值。

 

对于the origin of time,即我们常说的随访开始的时间,在肿瘤临床试验中,这个时间往往是指随机治疗的时间。

 

而对于the time of event occurrence,当然最理想的情况是,event一发生你就得知其确切时间,比如死亡,一般都能得知其准确时间,但有时其event确切时间可能是未知或模糊的,比如在PFS中,对于疾病进展的判断往往需要一些放射学检查,而放射学检查不是随时随地的,因此实际的疾病进展确切时间和临床判断的疾病进展时间往往是不同的。

 

在简单介绍了,生存数据的定义后,下边小胖将简单介绍一下生存分析中的几个基本概念。


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