参数估计、可信区间和假设检验（六）

从以上几篇博文，我们可以看出，在临床试验统计分析过程中，除了假设检验之外，可信区间也至关重要，而且相比较假设检验的简单p值，可信区间可以为我们提供更多的信息，下边我们来总结一下可信区间的几大特点：

（1）可信区间可以回答假设检验的问题，即通过可信区间可以判断差异有无统计学意义。这一点在两组比较的优效性临床试验中，主要是通过两组差异的95％可信区间是否包括0来实现的。

（2）可信区间是非劣效/等效试验统计分析的主要方法，这一点小胖在前边的非劣效/等效试验系列日志中已有详细介绍，在此不做赘述。

（3）可信区间可以给出真实的治疗效应值所可能存在的数值范围

（4）可信区间提供了更多关于临床意义方面的考虑的信息，对临床试验结果的解释更为深刻和全面

正如，小胖在开篇讲到的参数估计、可信区间和假设检验是对临床试验评价的三大手段，因此我们在对临床试验结果进行汇报时在给出假设检验p值结果的同时，应该给出治疗效应的估计以及可信区间，以便使结果更为全面和准确，而对临床试验结果的解释，也不能仅仅局限于p值，而应该更多地从可信区间中挖掘出更多的问题，这样我们最终的结论以及解释才能更全面和准确。