# 读取CSV文件

data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算暴露组和非暴露组的发病率

exposed_disease_count = data[(data['Exposed'] == 'Yes') & (data['Diseased'] == 'Yes')].shape[0]

exposed_total_count = data[data['Exposed'] == 'Yes'].shape[0]

exposed_risk = exposed_disease_count / exposed_total_count

unexposed_disease_count = data[(data['Exposed'] == 'No') & (data['Diseased'] == 'Yes')].shape[0]

unexposed_total_count = data[data['Exposed'] == 'No'].shape[0]

unexposed_risk = unexposed_disease_count / unexposed_total_count

# 计算RR值

RR = exposed_risk / unexposed_risk

print(f"RR值为: {RR}")

 在这个示例中，我们首先读取了CSV文件，然后计算了暴露组和非暴露组的发病率，最后计算了RR值。请注意，这个示例假设数据已经按照正确的格式进行了整理，并且没有缺失值或错误数据。在实际应用中，你可能需要进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量