日志
诊断与筛检——该诊断试验能够准确区分病人和非病人？（2）
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继续上一个帖子讲的。先看例题：
诊断试验按照血清铁蛋白的含 量<65mmol/L和>=65mmol/L两个水平和金标准的结果比较，生成诊断试验四格表：真阳性为（a）731，假阳性为 （b）270，假阴性为（c）78，真阴性为1500（d），合计（n）2579。由以上的数据计算出一系列评价诊断试验准确性的指标如下：
诊断试验按照血清铁蛋白的含 量<65mmol/L和>=65mmol/L两个水平和金标准的结果比较，生成诊断试验四格表：真阳性为（a）731，假阳性为 （b）270，假阴性为（c）78，真阴性为1500（d），合计（n）2579。由以上的数据计算出一系列评价诊断试验准确性的指标如下：
患病率＝（a+c）/n=809/2579=31%
阳性预测值＝a/(a+c)=731/1001=73%
阴性预测值＝d/(c+d)=1500/1770=95%
灵敏度＝a/(a+c)=731/809=90%
特异度＝d/(b+d)=1500/1700=85%
阳性似然比＝灵敏度/(1-特异度)=6
阴性似然比＝（1-灵敏度）/特异度=0.12
研究验前比＝患病率/(1-患病率)=0.45
验后比＝验前比 X 似然比
验后概率＝验后比/（验后比＋1）
我们患者得铁蛋白结果（60mmol/L）使其位于a或者b。我们计算一下大致有90%得缺铁性贫血患者得血清铁蛋白水平与我们患者得水平处于同意范围a/(a+c);该指标，即患有目标疾病得患者中阳性试验结果所占得比例称之为“灵敏度”。一个试验得灵敏度定义为患有目标疾病时实验结果阳性得概率。在诊断研究中，我们有时还会看到描述未患有目标疾病且试验结果阴性（或正常）者所占得比例，称之为“特异度”。
回到我们得患者，可能你也注意到在其他原因造成的贫血患者中只有15%的者诊断试验结果与我们的患者处于“同一范围”，这表明我们患者的记过在缺铁性贫血的人中出现的可能性是在非缺铁性贫血的人中出现的可能性的6倍（90%/15%）；这个比值称之为阳性试验结果“似然比”（LR+）。阳性试验结果似然比；
LR＋＝患有目标疾病的情况下阳性试验结果的概率/不患有目标疾病的情况下阳性试验结果的概率。
既然我们在获得血清铁蛋结果之前认为我们的患者患有缺铁性贫血的可能性的比为50:50，那么我们就把它称之为眼前比1:1，我们将验前比1与似然比6相乘，得到试验后缺铁性贫血的验后比（1X6=6）；即支持缺铁性贫血的验后比为6:1。与多数临床医生一样您可能认为概率较比值容易理解，这个6:1的验后比可以转换为验后概率6/(6+1)=86%。
极高的灵敏度和特异度很有用，但是原因可能与我们想象的不同。当一个试验具有非常高的灵敏度时（例如颅内压增高时视网膜血管搏动消失），如果试验结果为阴性（搏动存在），则有力否定诊断（颅内压增高）。有临床学者建议我们使用“SnNout”来帮助记忆这个结果（当以一种体征具有很高的灵敏度Sn时，阴性（N）结果可以排除（out）诊断）。同样，当一种体征具有很高的特异度（Sp）时（例如，唐氏综合征儿童的面容），阳性（P）结果有力支持（in）诊断（唐氏综合征）；我们的临床学者将这种情况称之为“SpPin”（当一种体征具有很高的特异度是，阳性结果支持诊断）。还有其他一些疾病的SpPin和SbNout大家可以登陆www.cebm.utoronto.ca 了解，一个完美的试验应该即是SpPin又是SnNout（如果您发现这样的一个试验，那么柳叶刀或新英格兰杂志会向你约稿）。
我们患者得铁蛋白结果（60mmol/L）使其位于a或者b。我们计算一下大致有90%得缺铁性贫血患者得血清铁蛋白水平与我们患者得水平处于同意范围a/(a+c);该指标，即患有目标疾病得患者中阳性试验结果所占得比例称之为“灵敏度”。一个试验得灵敏度定义为患有目标疾病时实验结果阳性得概率。在诊断研究中，我们有时还会看到描述未患有目标疾病且试验结果阴性（或正常）者所占得比例，称之为“特异度”。
回到我们得患者，可能你也注意到在其他原因造成的贫血患者中只有15%的者诊断试验结果与我们的患者处于“同一范围”，这表明我们患者的记过在缺铁性贫血的人中出现的可能性是在非缺铁性贫血的人中出现的可能性的6倍（90%/15%）；这个比值称之为阳性试验结果“似然比”（LR+）。阳性试验结果似然比；
LR＋＝患有目标疾病的情况下阳性试验结果的概率/不患有目标疾病的情况下阳性试验结果的概率。
既然我们在获得血清铁蛋结果之前认为我们的患者患有缺铁性贫血的可能性的比为50:50，那么我们就把它称之为眼前比1:1，我们将验前比1与似然比6相乘，得到试验后缺铁性贫血的验后比（1X6=6）；即支持缺铁性贫血的验后比为6:1。与多数临床医生一样您可能认为概率较比值容易理解，这个6:1的验后比可以转换为验后概率6/(6+1)=86%。
极高的灵敏度和特异度很有用，但是原因可能与我们想象的不同。当一个试验具有非常高的灵敏度时（例如颅内压增高时视网膜血管搏动消失），如果试验结果为阴性（搏动存在），则有力否定诊断（颅内压增高）。有临床学者建议我们使用“SnNout”来帮助记忆这个结果（当以一种体征具有很高的灵敏度Sn时，阴性（N）结果可以排除（out）诊断）。同样，当一种体征具有很高的特异度（Sp）时（例如，唐氏综合征儿童的面容），阳性（P）结果有力支持（in）诊断（唐氏综合征）；我们的临床学者将这种情况称之为“SpPin”（当一种体征具有很高的特异度是，阳性结果支持诊断）。还有其他一些疾病的SpPin和SbNout大家可以登陆www.cebm.utoronto.ca 了解，一个完美的试验应该即是SpPin又是SnNout（如果您发现这样的一个试验，那么柳叶刀或新英格兰杂志会向你约稿）。
