大数据时代利器之GIS空间统计

中国现场统计研究会空间统计学会

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关于举办“大数据时代利器之GIS空间统计”学术交流会议的通知

各相关单位：

GIS与空间分析技术被越来越多地应用于政府、农业、环境保护、公共卫生、气象、社会经济等研究领域，逐渐发展成为“互联网+”与大数据时代的一种跨界融合综合分析的重要工具。空间统计是以地理实体为研究对象，以空间统计模型和地理信息系统为工具，以地理实体空间相关性和空间变异性为出发点，来分析地理对象空间格局、空间关系、时空变化规律，进而揭示其成因的一门新科学。

为促进我国政府、农业、环境保护、疾病控制等相关领域工作者更深入地了解空间分析理论和技术，并将其应用于各行业领域研究，本学会定于2016年5月21日-24日在北京举办“大数据时代利器之GIS空间统计”学术交流会议。

培训结束后统一颁发空间统计培训证书。

一、会议内容

本会议以解决具体业务问题为导向，结合实际操作，系统地讲解GIS与空间统计学的基本原理、方法、模型、案例及实战，利用思维导图提高学习效率和效果，创新教学模式，运用ArcGIS、R软件、Geoda、Satcan等工具解决学习和研究中所涉及的监测数据管理、地图展示及空间统计分析等问题，包括制作专题地图、聚集性分析、时空扫描统计、空间估算、空间回归等模型，并将其应用于环境与健康等相关领域问题研究。

二、参加人员

全国各级政府统计、疾控、农业、环境、食药、医疗卫生等机构，大数据相关企业，高等医学院校相关专业，全国医疗卫生学术团体，研究机构的学术骨干等。

三、师资力量

本次学术交流将邀请北京大学、中国疾病预防控制中心相关的资深专家，就GIS与空间统计学在公共卫生等领域中的实际案例应用及实践操作展开系统讲解和讨论。

四、会议时间和地点

    时间：2016年5月21日至5月24日，5月21日上午8:30-9:00报到。

地点：北京（具体地点待收到报名回执后另行通知）

五、食宿与费用

会议费：2980元/人，以上费用包括全国地图（含省级、地市、县区及乡镇）SHP数据、讲课讲义费、会场费、午间工作餐等。其余食宿费用自理。学生凭学生证可优惠。

注：报名需填写回执表，发送至邮箱shikongtongji@网易126邮箱（见附件）。

六、联系方式

联系人： 郭老师                   手机：18910208695

Email：[url=]shikongtongji@网易126邮箱[/url]         

微信号：460356290                  QQ：460356290

“大数据时代利器之GIS空间统计”学术交流会议内容

主要涉及的软件：ArcGIS、思维导图、Satscan、Geoda、R软件等
一、监测数据清理及可视化	问题：如何用R软件实现对监测数据的整理和基础统计？    解决方案：从R语言基础入手，通过实际上机操作完成数据的整理和统计    行、列筛选、地理编码匹配、数据汇总、常见函数的使用、简单编程    预期效果：学员能尽快应用R语言实现空间数据的编辑、整理及分析入门。
二、空间统计基本原理方法及应用实例演示	问题：如何从整体上理解GIS空间统计原理、方法及应用？    解决方案：采用理论讲解与实际操作相结的授课合方式，加深学员对理论知识的全面理解    预期效果：学员系统掌握空间统计的定义、主要应用以及空间思维。
三、疾病专题地图制作及探索性空间分析	问题：如何制作疾病相关的地图？如何准备数据？如何在地图中做统计分析？    解决方案：了解监测数据整理格式，了解常用地图数据的格式；熟悉地图文件的创建、编辑、疾病空间分布图的制作；学习探索性性数据分析    预期效果：学员掌握疾病专题地图制作，通过可视化技术启发专业思维，揭示隐患，结合专业判断提出科学假设。
四、基于调查数据制作地图应用实例	问题：如何实现小区域范围（例如在地图上没有行政边界的村庄）的基于坐标点调查数据进行空间统计分析？    解决方案：采用泰森多边形插值分析，利用坐标点数据模拟生成村边界，定义投影及投影坐标转换。    预期效果：学员掌握基于坐标点模拟生成边界，适合基层人员开展流行病学调查及数据分析。
五、监测数据    空间聚集性分析及应用实例	问题：疾病在地理空间上是如何分布的？有什么规律？如何定量表达这些规律？    解决方案：疾病的空间分布的格局分析方法:空间自相关分析、空间热点分析；热点探测 Moran’s I, Getis G (global & local)    预期效果：学员掌握透过现象看本质，深入挖掘数据的聚集效应，提高疾病预防控制的精度、准度、效度。
六、监测数据时空聚集分析及应用实例	问题：单纯的时间和空间聚集模型存在局限性，如何将时间和空间有机结合起来，提高预警的灵敏度，探测疾病风险？    解决办法：采用时空扫描统计方法， Satscan+ArcGIS（计算机练习）    预期效果：应用该模型撰写核心期刊或SCI论文。
七、基于抽样和监测数据进行空间估算，    实例练习	问题：对于某疾病或环境因子来说，只有部分地区有数值，如何预测其它地方缺失的数值？如何利用这些数值制作整个区域的地图？对于小样本数据，如何制图？    解决方案：Kriging 空间插值    预期效果：学员掌握应用空间插值制图、实现对缺失数据的处理，例如通过监测点数据实现对整个区域的空气污染物的分析、估算。
八、评估环境因素对健康的影响及应用实例	问题：疾病空间分布的因素都有哪些？如何通过空间关系来揭示风险因子？传统模型用在空间数据上是否可以？常见空间回归模型有哪些？如何通过这些模型揭示疾病的风险因子？如何对评估环境影响因素对健康的影响？    解决方案：    1、相关分析：缓冲区分析、地理探测器（计算机练习）    预期效果：学员通过掌握上述方法开展环境对健康影响的相关研究，为揭示风险、评估风险、预防风险提供科学决策的依据。
九、监测数据时空统计    方法实例练习	问题：如何实现健康时空大数据的的有效挖掘与分析？    解决方案：1、回归分析：统计数据空间回归（空间滞后模型、空间误差模型）、（计算机练习）    2、空间面板模型（计算机练习）、R软件实现    预期效果：学员能上述两个模型实现疾病的影响因素分析，同时掌握应用上述模型撰写及发表SCI论文的技能。

请问这个以后每年都会办么

Gis现在真的是超有用

这个会议有录屏课吗