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混杂偏倚! y. I& h! Q1 Z. \. |, L
1.定义:
5 p* G) H0 V7 G& N4 ? 是指在流行病学研究中,由于一个或多个潜在的混杂因素的影响,掩盖或夸大了研究因素与疾病(或事件)之间的联系,从而使两者之间的真正联系被错误地估计。
3 c- ~' k, P+ L, t4 e 2.混杂偏倚的种类:(1)正混杂偏倚:指由于混杂因素的作用,使暴露因素与疾病之间的关联被夸大;(2)负混杂偏倚:指由于混杂因素的作用,使暴露因素与疾病之间的关联被人为的减弱。9 [% R" c3 R: X; e+ |7 k/ J# G
混杂因素的基本特点是:①必须是所研究疾病的独立危险因子;②必须与研究因素(暴露因素)有关;③一定不是研究因素与研究疾病因果关系链上的中间变量。 ( L& J3 N, V6 ` I
3.混杂偏倚的控制
0 \! `; |2 u7 l! H R (1)限制:在研究的设计阶段对研究对象的选择条件加以限制,将已知存在混杂因素的对象不纳入研究,规定各比较组在人口学特征上近似或在疾病特征上相同。3 j' n- {0 I9 @4 f( L ^
例如研究口服避孕药与心肌梗死的关系时,考虑到年龄可能为混杂因素,可只选某一年龄组的妇女作为研究对象;在研究吸烟与冠心病的关系时,考虑年龄与性别可能均为潜在的混杂因素,可规定研究对象仅限于某社区内40~50岁的男性居民等。9 L: |/ W- |& Z9 p
(2)配比:将可疑混杂因素作为配对因素,使各比较组同等分配具有同等混杂因素的对象,以此消除混杂作用。- _, E( T# d9 l7 k/ k& k
8 g [: S2 U3 | (3)随机化:随机分配研究对象到各组,使各种因素,包括未知的混杂因素均衡的分布在各组,消除混杂作用。& Z+ y6 O& i o& f& k/ N& Q a; a
(4)统计处理:在资料分析阶段,将已知的或可疑的混杂因素按其不同水平分层,再分别加以分析。适用于设计和实施阶段出现误差,已无法更改资料,经过分层分析可控制混杂因素的影响。
- M+ E- |- D8 u; N- \ 如果欲控制的混杂因素较多,往往受样本量的影响,分层分析常不适用。在这种情况下,可应用多因素分析方法予以控制,如多元协方差分析,多元Logistic回归分析等。
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4 Z( j2 }8 m& K9 X( J9 C 个人认为:首先解析什么是混杂偏倚及其特点,然后对产生这种结论做出以上四种推断,在重复研究结果过程中没有做好限制、配比、随机化和统计处理。 |
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