2004年中国CDC卫生综合简答：6、简述多个样本方差分析基本思想

6、简述多个样本方差分析基本思想

将全部观察值总的离均差平方和（ SS总）及自由度（ ?总）分解为两个或多个部分除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释通过比较不同来源变异的均方（MS），借助F分布做出统计推断，从而了解该因素对观察指标有无影响。
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多个样本方差分析的基本思想是把全部的观察值间的变异按设计与需要分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否有统计学意义。

伸手党，我劝你最好自己亲历亲为，这样即使考上研究生也是废物。

当比较多个样本的总体均数是否相同，从而判断是否来自同一总体时，按研究目的把可能影响所有数据的总变异分解成几个部分，通过比较各部分变异与随机误差的大小是否有统计学意义来判断总体均数是否相同。也就是说，当假设检验成立时（即总变异仅为随机误差造成）F值应近似等于1.

将样本的总变异分为处理组间变异和组内变异， 各自除以自己的自由度 ，F等于用MS组间除以MS组内，如果H0成立的话那么F不会太大，如果F太大则拒绝H0

通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。