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本帖最后由 夏鹏飞 于 2017-4-19 21:50 编辑 # Z- f7 \: k0 a8 c5 d
" Q3 ]5 T3 R1 o. N* U: w! N, E考察配对设计资料的卡方检验% `* E- N. O( R& C5 `) b6 F
, `4 y% `& I! F; H; Z! G' d
1.整理数据(如附图)
( g- f' |% H+ [% Z* r( W( x
2 j; G( n$ c8 C! V" g- h; f0 u2.建立假设检验,确定检验水准。* v6 M- g( ^ x' r
H0:π1=π2,即肺癌患者与对照吸烟的比例相同' W: G7 K8 U2 f j* z) ]
H1:π1≠π2,即肺癌患者与对照吸烟的比例不同0 v& f& U* Z+ ^$ R6 P; r% \# _
α=0.05$ J3 S4 O& j6 B- j2 D8 \! g3 M+ n
# P2 p8 e. l+ i( S4 o$ H3.计算检验统计量
! y, M1 ?; S9 {" s* Z) @! R由于原数据为配对设计资料,故应使用McNemar卡方检验,又有b+c=74+25>40,不需要进行连续性校正。
' Y7 J) F: D1 |! ^χ2=(b-c)^2/(b+c)=(74-25)^2/(74+25)=24.253 @4 S7 k; ]+ V3 D6 C% M* u2 S
+ u! j, z$ _- ~$ S g0 ^4.确定P值,做出推断1 K6 p F( h* I7 n! v
自由度ν=1,χ20.05,1=3.84,由于χ2>χ20.05,1,故P<0.05。在α=0.05水平上拒绝H0,差异有统计学意义,可以认为肺癌患者与对照吸烟的比例不同。$ ~% N) R, a( A; l/ k9 @
8 O3 _, L+ b9 J# H1 ~$ k3 w1 i. Z) `" y* K
参考人卫七版绿皮书。 |
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