2012年北京大学医学部卫生综合简答题：pearson相关与spearman秩相关的区别

3、pearson相关与spearman秩相关的区别

（1）Pearson积差相关要求数据服从双变量的正态分布，属于参数统计量；而Spearman等级相关并不要求正态分布，属于非参数统计量。
6 C; K6 o8 s1 W# d2 M/ z（2）二者总体参数的假设检验方法不完全相同（根本上是由于ρ与ρs的不同）

同求！

在使用spss软件分析数据相关时，需要对数据进行正态性检验，以确定使用什么样的检验方法，对于符合正态分布的资料，可以考虑pearson相关分析，对于不符合正态性的资料，应该选择spearman秩相关。

pearson积矩相关又称线性相关，描述两定量变量的线性关系密切强度和相关方向的统计指标，仅适用于二元正态分布资料。
spearman用于不服从正态分布，总体分布未知，和等级分布资料。系数rs（s为下标）

1.Pearson积矩相关要求数据服从二元正态分布，属于参数统计量，而Spearman秩相关不要求正态分布，属于非参数统计量。
! l+ F- O; s( e2.两者总体参数的假设检验方法不完全相同。