金融业数据挖掘和医药统计师的抉择，请帮忙提提建议

我毕业于数理统计专业，5年来一直从事银行业数据挖掘方面的工作，对这个工作还是很有感情和理解的，目前由于所在地区就业机会不多，有一些生物统计师的职位，貌似医药行业的工作比较清闲(听他们公司的人说的)。


4 ^# W( r; E$ A  q由于没有过这个行业的经验，所以特来这里向各位咨询一下，如果是你们会做怎样的选择？

银行业数据挖掘方面的工作比医药业生物统计师好找工作吧？  毕业大药厂不多，做R&D的更少了，如果CRO的话是不是远远不如银行与了。。。。

谢谢二楼，基本上我已确定。

' d9 m  t2 s# ]* ?" A; L& bClementine流程建模？决策树工具？神经网络？你到这边来问的话，这边以事业单位工作为主的，可能对你帮助不多，要我的话，会留在金融领域，医学统计领域跟你目前做的数据挖掘有本质的区别，医学领域大部分是严格的试验设计，统计按标准化流程实施，越简洁越好，极少需要探索性挖掘，而且收入也相对较低，不知道你是否喜欢？
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3 u, }' |6 y2 D7 A' B2 P* E顺便说一句，有趣的是，我所在的区疾控慢病科由于种种限制，获取的大部分是设计不完整或随机化较差的试验资料或无设计的工作数据，到也逼我发展了初步的数据挖掘技能，比如基于线性模型的因子分析、多均数聚类，基于对数线性模型的多重对应分析等等。不过说实话，这些数据的挖掘价值比较有限，能出结果，但缺乏新发现。

最近在做两个方向的实践研究：1.基于虚拟抽样的Monte-Carlo参数法与Bootstrap回放法；2.基于随机效应的混合效应模型。