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本帖最后由 job 于 2010-5-28 13:57 编辑 7 e3 _9 p# m4 E' _
! G7 G. X7 V+ B1 h1 |% z6 Q
转载:http://blog.renren.com/blog/241554042/467526105
6 t) [( u: W5 S6 i
- s9 }% @) N; ]6 e4 C9 {/ O4 d8 J$ {. X6 B. o1 L5 o0 O
今天一早的课上,发现富士康11连跳了。# m) I4 m' m$ u$ `8 w e1 \0 u
1 h9 V$ R5 R ~4 @( E% t
正常人都能知道这绝对不是偶然,至于这背后有什么?我一开始也不甚清楚。% u/ C' d8 r. \" y/ ?
6 F% P# V( y8 D" [) e6 C3 R( O
首先,我查到了有记载以来,所有富士康员工自杀的日期:5 E: w$ r( ~3 s8 o1 I l
# K1 C* B9 d, n) L! [7 ?
列出如下表格:(以07年6月18号,第一例自杀案例为原点,至今(10年5月25日)1072天). s5 r5 M& g- i/ b# g% l0 S
- j+ E5 } O7 j- x) q5 Q0 \" `(自杀时间x/d) 0 75 272 758 794 950 997 1003 1015 1023 1024 1024 1053 1061 1072
( m. m7 n8 B0 Y* Q' p" `0 Z+ D3 J0 Z1 n* D
(累计自杀人数y)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
9 b5 H8 ]5 O' ^: k. h
" K# V' e8 ^: U B N在MATLAB中容易做出散点图:% K, n" k# t' Z0 Q
+ K# ~5 q. [9 T& k0 z* `可见这是一个对数增长的曲线。: B8 U* V6 m( b* [: v
* e4 C( Z# T1 ]( j$ F: Z9 l" I' J; E
对此我认为自杀和流行病一样,自杀也是一种病,而且是一种可以传染的疾病。
_( V% P) k7 a/ }5 u: }9 ^" ~ }3 [* t5 k
因此其增长曲线与对数增长很接近。
' M1 q0 d. J: R! x8 s+ u( \
6 G- y: i" H" O! ]! u% a对其做对数函数拟合:) G% u* M0 A) U7 h
$ r/ U+ v4 k2 l H* U2 I% A2 mGeneral model Exp2:5 I6 C9 s. s% t0 R( R
f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)/ Y9 a5 G. D( q$ b
Coefficients (with 95% confidence bounds):
! [. J, N p# a( `3 ~7 G a = 7.569e-007 (-6.561e-006, 8.075e-006)
* G6 |% I8 L3 e7 N7 o8 N- p/ Y b = 0.01529 (0.006473, 0.0241)
" L K8 S% Y r7 O. K' i0 G& h c = 1.782 (0.5788, 2.984)7 `$ S/ d: O9 j \# m
d = 0.001075 (2.37e-005, 0.002125)
8 ~% V1 R3 I1 p5 J% [/ Z; {! l5 Q( }* Q8 Z
( y; _0 x) L+ M: E( PGoodness of fit:8 f3 C1 m* c- r9 _6 p% \3 O8 Q% ]
SSE: 8.846/ o& h( v2 V: J! }8 w3 j3 T1 u
R-square: 0.9684
/ d" ^! b# v! d7 w6 ^ Adjusted R-square: 0.9598
9 T9 ^! p( { Y) N& Y L# n RMSE: 0.8968( a: o! r5 k ~' f9 j
5 @/ }( O* G+ Q! c; {1 k0 B
, P) _$ G) ^9 g7 T' ^( b7 |
可见相关度0.96也是非常高的。# F+ g: u# \- b
5 s4 j, w6 a! B1 ]8 _然而和所有疾病一样,一旦其事件引起了人们的关注,则各方的反馈作用,将阻碍其继续上升。3 q& O& e% K5 w4 @. l
$ v9 r, l1 @. C/ Y因此,和很多流行病分析一样,该曲线很有可能呈S型。对于该曲线的分析,使用Logistic回归。0 h' F$ M# D" j2 D3 u* _
/ u" X) p* s) x首先我们假设Logis(B,x)=F(x),之中B为参数数组,则由经验和可能的微分方程关系,回归曲线应该为- f4 ?; o9 Z* Y1 {
]& e! I0 @& e( k, _. w9 ~3 D
S(x)=m*Logis(B,x+t)/(n+Logis(B,x+t))格式3 Q2 X+ }. i4 U; t! X- R
9 G/ i! L; x B$ d1 w1 e9 T
由于当Logis(B,x)较小时S(x)=Logis(B,x),则可以认为f(x)的参数可以直接引入S(x)作为一种近似,而对于m,n的确定,我以1为间隔,画出m*n=40*20的所有曲线,2 h4 _! w. o( r5 N2 S& Z' G
8 I( x2 q% j* r! L" e, n1 e; _选出其中最吻合的的一条(m=22 n=20 t=50):
7 [! f) O) l" p; L5 a7 z
' |! ^( M- Q% G# l9 |3 N; ^富士康跳楼曲线* J: L; ]) v, p" G, i# k% | m6 M
* P `8 Y( }" s
7 G7 ^$ i P& T* K2 L
2 ^+ y/ h, M0 x由此可以见,富士康的跳楼人数最终会稳定在在22人左右。。。由此仍然不会超过全国平均跳楼率。
- U1 d1 o2 |) j5 U6 M! E$ Q
; J5 Y1 Y: k( f) x j! W, f- q; D* {, o4 ]9 ^/ d
- g3 K+ l2 n- s2 B4 t- [* C
对此曲线的分析,我们借鉴微生物生长曲线的方法,将其分为:4 \* U* G' |# j
/ B' u/ H# K A# y2 o" k" A# N缓慢期,对数期,稳定期,衰亡期
; i# J8 k# f, y( D- T: U$ a7 H B9 l, T" c
缓慢期,富士康员工虽然受到很大的工作压力,可是其自身的心理并没有崩溃,因此跳楼这种事件发生频率很少,而且呈线性关系,说明没有跳楼者受到别的跳楼者的影响。
2 Y3 F7 @+ b' t/ P
$ T& A U! u2 Q) V& N+ `8 l% x. l对数期,富士康员工由于受到工厂巨大的工作压力,以及来自社会各方的压力,甚至加上上级的欺压,心理防线渐渐崩溃,无处发泄。而一旦有想不开者跳楼,则为其提供了一个发泄的模板,这种情况下,很容易有相同经历的员工收到跳楼者的影响,从而一个接一个的跳楼自杀。目前的富士康正处于此时期
. j, ~4 O B6 F, H/ l* |2 E, D7 M7 \; z% C; z1 W. u
稳定期,由于社会、媒体各方面的关注,以及社会,广大人民对工厂的压力,工厂不得不做出改变,员工的心理压力渐渐得到释放,从而员工跳楼亲生频率会很快下降。
) F* i$ W' C' w0 g6 f6 v) {% D/ P/ G& O
衰亡期,这个。。。由于资料长期保存,不小心遗失;或者某机关的辟谣;或者所有人的健忘,导致跳楼人数被修正,被减少。7 j V( E1 G7 Z
5 g; G. y. E3 y+ V7 t* z ! B2 x2 l: l& o- {3 a+ {
3 j8 y# E* [- \
其实,社会处于这个关键时期,这种事情的发生不可避免,不过,我们应该引起足够的重视,对于跳楼者,至今没有一个公开的调查结果。对事件也没有一个认定。各方都在推卸责任。我相信跳楼者中不仅仅有爱情受挫的人。也不仅仅有工作压力太大的人。他们也许有人只是为了引起足够的重视,让我们把目光转向他们,转向富士康,转向这样的大型生产力密集型企业,然后问问:这究竟是怎么一回事? |
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