回顾在逝去的两个月里， 先是集中阅读 interval-censored 数据在 PH， AFT，以及 PO 等模型假设下回归系数的估计及其大样本性质。 然而尽管时间费了不少，对于给定的估计方程 或者似然函数 如何进行求解 还是一头雾水。 也曾经试着看点数值分析计算方法，但总是觉得好像排不上用场。也编了一些matlab 的小程序，但计算效果相当的不好。别无他求，愈看愈觉得没有实质性的进步-----我不会计算，做模拟还有很长的路要走。

后来，想到对 AFT 进行分层考虑。这一开始就是求解一大堆 估计方程。渐渐的明白了这些方程的由来。理论证明总体脉络渐渐清晰，一回到数值计算脑子就懵了。搅得身心疲惫，真的可以这么说。

距离期限所剩的时间不多了。。。。。犯困总是假象，累了也是因为倦了。总提不上来心情自然开朗不起来。模糊还是存在，本来清晰的东西却渐渐朦胧。