2012年东南大学卫生综合简答：10以两样本为例谈谈假设检验与置信区间关系

10以两样本为例谈谈假设检验与置信区间关系

假设检验是一种检验方法，是以“小概率事件在一次随机事件中不（大）可能发生”为理论依据。
) 置信区间是利用样本的统计量推断总体参数所在范围，置信区间具有假设检验的功效。
置信区间可以提供假设检验无法提供的信息，可以利用现有知识，不仅可以判断是否具有统计学意义，也可以判断出结果是否具有实际意义假设检验可以提供置信区间无法提供的信息，假设检验在做出拒绝无区别假设的同时，还可以给出确切的p值。
% m! o+ s5 ^) ^! a, k个人理解
1.假设检验是定性的，置信区间是定量
2.置信区间 作用：  补充假设检验   因其置信区间作有 1）是否有统计学意义 2）是否有实际意义
再结合上所说的。

两样本的假设检验是通过统计学方法检测两眼本是否来时同一总体，而置信区间一般是计算其对应总体参数。通过计算两样本混合后的参数置信区间也可判断其是否来自同一整体，效果与假设检验一样~大致的理解吧

TOKEvs 发表于 2013-3-20 21:40

                               
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* C0 C# T3 Y" p6 h" D, ~假设检验是一种检验方法，是以“小概率事件在一次随机事件中不（大）可能发生”为理论依据。
% Q" X& ?( g& u0 d) Q) 置信区间是 ...

嗯嗯，是这样子！答得真好!看来我得补一补基础了

假设检验时以反证法为基本思想，置信区间只是包含大多数总体的范围

区间估计： 1、单个正态总体均值的区间估计： 法1：打开数据文件：Descriotive Statistics →Explore:Dsplay中选 Statistics，在Dependent List中输入所求的变量名 Statistics对话框中选择Descriptives，并在Confidence Interval for Means中输入数值，作为置信度.得统计量描述表中Lower Bound为置信区间的下限, Upper Bound为置信区间的上限 法2：利用单个样本t检验过程求均值的置信区间Compare Means→One_Sample T Test,在Test Variables中输入所求的变量名，在Test Value中输入所假设的均值，打开Option对话框中Confidence interval输入置信度. 2、两个正态总体均值的区间估计： 打开数据文件：Compare Means→Independent_Sample T Test, 在Test Variables中输入所求的变量名，在Grouping Variabli中输入两个正态总体变量名，打开Define Groups对话框，在Group 1中输入第一个正态总体变量名，Group 2中输入第二个正态总体变量名，打开Option对话框中Confidence interval输入置信度. 得两个独立样本在方差齐和方差不齐两种情况下均值差的置信区间 三、假设检验： 1、单个正态总体均值的假设检验 打开数据文件：Compare Means→One_Sample T Test,在Test Variables中输入所求的变量名，在Test Value中输入总体的均值，打开Option对话框中Confidence interval输入置信度（1-a） Missing Values中选择缺失值的处理方式： Exclude cases analysis by analysis：在需要分析的数据中剔除含有缺失值的个案 Exclude cases：删除所有数据中含有缺失值的个案数据 统计量表中列出： N 变量的数据个数；Mean 均值；Std.Deviation 标准离差;Std.Error Mean 均值的标准误差; 成果表中列出： Test Vaule 检验值；t t值；df 自由度；Sig.(2_tailed) 双尾显著性概率；Mean Difference 均值差；Confidence interval of Mean Difference 均值差的置信区间; 当显著性概率大于a，认为样本的均值与总体的均值没有明显差异