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本帖最后由 夏鹏飞 于 2017-4-19 21:50 编辑 6 i9 G2 v; K! D
{: s6 m0 l& g
考察配对设计资料的卡方检验
9 i3 K$ ?0 ?( Z7 i! T
1 E9 M9 [! y, ?: S1.整理数据(如附图)
( T$ \- D# \8 a* I+ i
8 J" n) @ T ^+ l# e& d: G5 n% G9 b2.建立假设检验,确定检验水准。* j, j( i8 o$ H
H0:π1=π2,即肺癌患者与对照吸烟的比例相同
: C5 o; N7 c7 Q7 m" b7 GH1:π1≠π2,即肺癌患者与对照吸烟的比例不同5 U- Y, P( v; e9 l, D
α=0.05$ k# E# K" `! u0 X
. u' E; s6 F8 L" @# c) k/ S3.计算检验统计量
/ g4 w$ Y, R, E9 a: a" N由于原数据为配对设计资料,故应使用McNemar卡方检验,又有b+c=74+25>40,不需要进行连续性校正。
4 o" y3 A. P) P$ C1 n+ W7 y$ n. r8 Gχ2=(b-c)^2/(b+c)=(74-25)^2/(74+25)=24.25
+ z4 {! Z+ S. }% n/ U! W9 X1 F2 W& t k7 H* G2 z
4.确定P值,做出推断. u; W1 r6 T$ r. ~2 m! ^
自由度ν=1,χ20.05,1=3.84,由于χ2>χ20.05,1,故P<0.05。在α=0.05水平上拒绝H0,差异有统计学意义,可以认为肺癌患者与对照吸烟的比例不同。5 N+ I7 R, V$ j
# I. ^4 h& j0 d# i
! l; k. c/ \2 g0 T8 Y: i& _
参考人卫七版绿皮书。 |
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