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讲员介绍
杨晓伟 博士
2002年获得UCLA(加州大学洛杉矶分校)生物统计博士,现任加州大学戴维斯分校生物统计系助理教授, 他擅长数据发掘和处理,应用生物统计工具,解决医学,临床,药学和其他科研问题. 他在2002年创立了贝叶斯健康信息科技公司(Bayessoft),致力于“开发数据和计算技术,服务医疗和健康产业”。作为一企业家和科学研究员,杨晓伟对美国的健康产业和医保体制有深刻认识和独到的见解,他领导Bayessoft开发了一系列生物统计方法和计算机软件在医药和卫生多个领域的应用,多次获得NIH(美国国立卫生研究所)的资助和奖励,在生物统计和医学杂志发表了30多篇文章。他第一个提出了基于插值方案的贝叶斯变量选择方法,奠定了海量生物标记物选择的计算基础。在解决临床实验纵向数据中不能被忽视的残缺值时,首次提出了一系列的基于复合模型和序贯插值的方法。利用这些方法和软件,Bayessoft为罗氏和辉瑞等多家制药厂提供高效的数据统计咨询服务。最近,杨晓伟领导开发了基于iPhone和Web的实时数据解决方案用于健康和慢病管理,该系统遵循“以病人为中心,预防为主”的原则,面向美国即将到来的个性化医疗和中国社区医疗网慢病管理的需求,提供数据分析和远程通讯技术服务。作为一个医学研究者,杨晓伟在过去12年里参与了大量的合作项目,跨越分子个体和群体水平上十几个研究领域。目前是多个研究组织的科研顾问并兼职加州大学戴维斯医学院教授。他跨学科的学术背景和独到的市场眼光一定会帮助国内同行在药物研发,慢性病和个人健康管理,及医疗健保领域提高对数据和信息技术的认识,更好地把握即将到来的科研和商业机会。
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