一、基本概念

总体与样本

参数与统计量

定量资料与定性资料

概率与频率

中位数与百分位数

抽样误差与标准误

参数统计与非参数统计

线性相关与线性回归

相关系数与回归系数

(一) 常用平均指标应用上的异同点：

相 同点：

都是表示定量资料平均水平的指标；

异点：

   均数  ：用于对称分布、

                 尤其是正态或者近似正态分布的；

   几何均数：用于变量值呈倍数关系的，

                        对数正态分布资料；

   中位数： 用于偏态分布、开口资料、

                    分布类型不清的资料。

(二)、标准差与标准误的联系与区别

联系：⒈ 都是表示离散程度的指标；

             ⒉都与n大小有关。

区别：标准差

⒈意义   表示个体变量值的离散程度，反映

               样本均数的代表性大小。

⒉计算 

  3、应用  ⑴表示个体变量值的离散程度；

                   ⑵  制定参考值范围                。

标准误

1、意义  表示抽样误差大小，反映用样本均数估计或推断总体均数的可靠性。

2、计算  

3、应用  

     ⑴表示样本均数的离散程度；   

     ⑵ 估计总体均数的可信区间 

     ⑶ 用于进行均数的假设检验。

（四）直线相关与直线回归的联系与区别

区别             回归           相关

1、从资料要求上

要求y服从正态分布，x可以精确测量（Ⅰ型回归，只用x推y的）

要x 、y 双变量正态分布（Ⅱ型回归—由x推y，由y 推x）

2、应用上

   说明两变量的依存变动数量关系

   说明两变量有无关系、方向、密切程度。

联系：

       1、同一份资料同时作相关、回归分析，

            所得 r、b正负一致；

       2、对r和b的检验是等价的，即同一份资料，     同作回归相关分析时，对r和b的检验虽用公式不同，但结论一样。

      3、用回归解释相关，r2为决定系数

（五）Z分布与t分布的联系与区别

 联系：

  都是以0为中心左右对称的钟形单峰分布，

  区别：

       t 分布受自由度 的影响，自由度不同时，曲线的形状不同。

    n小时，自由度  亦小， t 分布曲线的形状越低平，n越大，  自由度亦越大， t 分布曲线的形状越高尖，

       当 自由度趋向于无穷时， t 分布曲线即为Z分布曲线。

     六  统计工作的基本步骤                           设计

收集资料

整理资料

分析资料

三、分析资料包括：描述和推断

统计描述：          均数—用于正态、近似正态的

               集中趋势   中位数—偏态、开口、分布不清

 1、定量几何均数—呈倍、对数正态分布的

               离散趋势 极差

                              方差

                              标准差——   与均数配套用

                              四分位数间距——  与中位数配套用

                              变异系数   比较变异程度，单位不同时                                                                    

  2、定性                                 比较变异程度，均数相差大

  3、相互关系

  4、统计表图

假设检验

                    样本均数与总均数比：t检验

                       配对资料比： 成对t检验

                       两均数比  大n: t、Z、F检验均可；

      定量                           小n       服从正态分布

                                      总体方差相等     t检验，         否则秩和

                   多均数比 完全随机设计：单F检验

                                        随机区组设计：双F检验   q、t

     定性