这是我昨晚10点半，同学的同学问我的一个关于统计方面的问题,资料如下：

    目前有份实验方面的资料，为计量资料，分5组--A组B组C组D组E组，单因素方差分析得出结果为差别有统计意义，所以要进行组间比较，但是根据专业，只需要比较A组和B组,A组和C组，C组和E组,D组和E组四个组的不同，请问用什么方法比较好？？

 

 

    PS：其实这是一篇编辑在修改的小论文，提出让他做出QA:B  他的理解是编辑要他做出Q值。但是问题是他不知道如何做，SPSS软件做出的结果我看不明白（越来越发现SPSS的局限了，一定要自学SAS！！）

  

    我的想法是：SNK（Student-Newmn-Keuls 法）是适合于每两组均数都做比较的 ；Dunnett 法是多个处理组与同一个对照组比较； LSD 法是比较 k 组中某一对或某几对在专业上有特殊意义的均数。所以我觉得该用LSD方法论（不知道编辑是如何想的）。或者可以用两独立样本T检验呢，用的话，检验水准需要校正吗？

    关于我后面那个问题，我中大的同学观点是：如果样本量小的话，可以考虑用T检验，而且不需要校正检验水准。（因为样本量大会增大一类错误的概率）。