最近，刚完成一个基于ACCESS的数据分析系统的开发，现把一些重要的细节做一记录。

   一、用户需求分析是整个工作的核心和关键。做好任何事情，计划都是关键，好的需求分析可以节省很多时间。我的经验是，系统不复杂的话，可以直接画用户界面的草图。把每个窗体上的表单和按钮都想清楚了，另外窗体间的链接，每个按钮实现那些功能，那些窗体进行组合等等都想清楚。这个方法可能对于复杂的系统不太够用，但对我们这种相对简单的系统绝对够用了。另外，这种方法可以方便向用户展示，看是否满足了用户的业务需求。

  二、下面记录几个技术细节：

  （一）数据的导入：用户的数据是CSV格式，要进行分析必须通过窗体把数据导入进来，可以使用下面的sql语句：strSqlAdd = "INSERT INTO DEATHCASE SELECT * FROM [Text;FMT=Delimited;HDR=Yes;DATABASE=" & ff1 & ";].[" & replace(ff2,".csv","") & "#csv];" 两个变量（路径和数据名）可以通过窗体进行设定。

  （二）一个复杂sql条件的写法：

库中的基本结构如下表
地区编码(Rid) 姓名(name 性别(sex) 年龄(age) 登记日期(date) 登记编码
11010206 张三 男 12 2009-11-2 R10
11010206 李四 男 15 2009-10-2 R11
11010206 王五 女 19 2007-08-07 A98
11010206 赵六 女 78 1999-1-3 C11
11010207 刘八 男 22 1970-1-4 S11
11010207 赵四 女 45 1970-5-5 S12


要进行数据库的查重操作，要把重复记录用一个sql筛选出来，重复记录的定义为：
地区编码相同 并且 姓名相同（姓名相同定义为姓名完全一样或相差一个字）并且 性别、登记编码、年龄、登记时间这些变量中任2个相同（年龄相差10岁、登记时间相差6个月就认为相同）；

举个例子：
下面这两条记录，乡镇编码相同 且 姓名相同（差一个字认为相同） 且 性别和年龄相同 （年龄差三岁）
地区编码(Rid) 姓名(name) 性别(sex) 年龄(age) 登记日期(date) 登记编码
11010206 张三 男 12 2009-11-2 R10
11010206 张三丰 男 15 2002-10-2 R11

   很明显，这个条件有点复杂，刚开始写的sql语句：

    SELECT *
FROM TEMP1 AS T
WHERE (((Exists (select 1 from
TEMP1  where  ((abs(age-t.age)<10)+(abs(age-
t.age)<10)+(abs(DateDiff("m",date,t.date))<6)<=-2 ) AND
id<>t.ID  AND sex=t.sex AND rid=t.rid AND  (N1&N2=t.n1&t.n2  OR  N1&N3=t.n1&t.n3
)))<>False));

上面把姓名拆分成了n1 n2 n3 三个变量，分别对应姓名的第一、二、三个字。

这个sql运行后，速度有点慢（可能运算量有点大），后来就在VBA里对数据进行了分层操作，具体代码就不贴了。

(四）寿命表的实现：

    寿命表用excel做非常方便，用程序来做就比较麻烦了。文献报道，寿命表也可以用sas编程实现，有点简单问题复杂化。用户的目标是在窗体里自动通过原始数据（个案数据）实现寿命表，用access的查询来做？比较麻烦，因为对于每一行，各个变量的运算规则不同。需要对不同的行用不同的sql，然后再合并。最后，我还是在access里窗体里实现了excel的效果，因为使用了spreadsheet控件，这个控件在office 2003里是默认安装的，使用方法也非常简单，可以直接插入到窗体里，然后再里面设置好公式，然后使用VBA给需要赋值的单元格提供数据就OK了。