公卫人

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

不劳无获:如何获取钢镚? 因为论坛,所以相逢。 捐赠百科答题至尊

公卫考研:一起风雨兼程 因为梦想,所以努力。 真题答案政治英语

职称考试:诸君逢考必过 因为热爱,所以执着。 模拟考场技能执医中级

查看: 58|回复: 1

[经验] 丁小丁SPSS系列专讲34:卡方检验(2)

[复制链接]
小食指1991 发表于 2017-10-10 21:56:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

注册后推荐绑定QQ,之后方才可以使用下方的“用QQ帐号登录”。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
我们接着上一讲的内容,继续看连续校正,似然比,Fisher的精确检验,线性和线性组合的用法。2 k% L2 [2 G$ c
②连续校正:这个方法仅仅是对四格表数据检验的校正,在行或列分类大于2的列联表里是没有的,当四格表数据样本量大于等于40,并且有个别单元格1≤理论频数<5,此时我们就看连续校正给出的结果,在本例中卡方值=4.78,P=0.029,结论的解读与上一讲一样。
: O# a0 }! F. _. a0 I" M③似然比:即似然比卡方,这个方法平时用的比较少一点,一般而言,在满足pearson卡方的条件时,也可以看似然比卡方的结果,因为它俩基本是一致的。- K  D2 Q5 g/ H# y7 E, v1 y5 f
④Fisher的精确检验:即Fisher确切概率法,这种方法应该说是卡方检验的坚实后盾,卡方检验处理的是服从卡方分布的数据,而Fisher确切概率法处理的是服从超几何分布的数据,说到这里,我相信很多人懵了,啥是个卡方分布,啥又是个超几何分布,这一点大家可以跳过,比较多数人并非统计专业,所以你只需记住以下三种情况就足够应付:其一,样本量小于40;其二,有多个单元格理论频数小于5或有单元格理论频数小于1;其三,实际频数里有0。如果遇到这三种情况,卡方检验的最后的结果就以Fisher的精确检验为准,本例中P双侧=0.017,P单侧=0.013,至于要用单侧还是双侧,这就要靠你自己的本专业知识去判断了。* G5 P" B2 i: K& f( d5 h6 v0 b2 ?
⑤线性和线性组合:即卡方线性趋势检验,当原因变量和结果变量均为等级资料时,考察两者之间是否有某种线性关系,比如,结果变量是否随着原因变量等级的增高而增高或降低。这部分内容在讲解相关时会详细说到。9 ^: ?1 z8 r' t5 R$ ]
上一讲我们了解的是原因和结果变量双向无序时的四格表卡方检验,接下来我们举一反三,拓展到列联表卡方检验练练手。此处,以07-06数据为例。
, ~  l1 w. P4 r  R7 H+ [/ R0 @
首先我们切换到变量视图,看看变量的具体情况,如图所示,疗法变量分为物理、药物、外用三组,疗效则分为有效和无效,现在,我们的研究目的是想了解三种不同的干预措施其有效率是否存在差异。7 {" L  C/ e$ f8 s' [; s) J

- D/ w2 X2 ^* l- ^- _" ?& j
! n0 G/ u5 B' }% A9 d9 D. c) G明确了研究目的以后我们开始分析数据,但在此之前,千万别忘了加权频数。再提醒一次,此处切不可将疗法或疗效进行加权处理。2 d$ t% S% ^# Z  z1 T3 ^
+ D/ t! L9 t, \  R$ D; [, \
最近有同学问,怎样才能知道是否加权成功呢?好像数据也没什么变化,输出界面里也没有结果!没有吗?也许是你粗心了,每当做完加权处理后,输出结果里会显示语法,如下图所示,出现如下标志就证明了加权成功了。
) w" p9 P  c/ W9 d  t" |0 r  E2 A- A* z6 R: Z- _* J3 \
紧接着就开始在交叉表里进行分析,其做法和四格表卡方基本完全一致,只不过在这种列联表卡方里我们一定记着勾选精确里的精确,这样才能出现Fisher的精确检验,以备不时之需,在统计量里选择卡方,在单元格里选择百分比之下的行即可,因为原始数据原因变量疗法是选入行里的,此外,在界面的左下角有个显示复式条形图,可以选上看看,它会以图形的形式将原始数据信息表现出来。5 j9 D/ Z8 d9 }* q* g. K
( ?! ?. K# j" h, p) _" Y9 _
确定以后输出结果如下,原封不动地附上,大家仔细解读一下,如果有问题,返回去再认真研读上一讲的内容,此处,我不再细说。
/ K% j; C. D! \/ g# f( D  _+ ]  h

! }" h  Z9 ~* M$ F, l) b! z) n8 A5 E 图片9.jpg ; g/ u0 U( Z% ?9 V
图片10.jpg
4 f, ]+ G1 v6 U) ~. n: }最后,我们经过判断,应该看pearson卡方的结果,2=21.038,P=0.000(精确度问题,并非精确等于0),由此我们可以知道,三种不同的干预措施其有效率的差异是有统计学意义的,但是到底是何种差异呢?此刻,我们就不能像上一讲那样直接去比较各个组有效率的高低了。前期学的比较认真的同学可能会联想到单因素方差分析,如果你也想到了,恭喜你,说明你掌握的还是不错的,由于此处卡方检验的结果只是一个总的结果,它就像单因素方差分析的总表一样,只能提示我们组间差异是否有统计学意义,但是具体是哪些组间有差异,哪些组间无差异我们就得进行两两比较,有同学会问,那为什么四格表卡方时不进行两两比较呢?很明显,因为四格表卡方和两独立样本t检验一样,只有两个样本(组别分为两类),一次就能比完,但当组别为多类别的时候就必须进行两两比较才能得出确切结论,具体举个例子,加深一下记忆吧。比如只有甲乙两组,那么甲和乙做一次分析就完事了,但如果是甲乙丙三组,那就得甲和乙比,甲和丙比,乙和丙比,这样进行三次比较才能比较完全。既然如此,在卡方检验里,该如何实现多独立样本的两两比较呢?! D- R& A  ~: n  Y( a
前面两讲我们介绍了双向无序的交叉表卡方检验。有同学私下问我,你以前不是说非参数秩和检验是任意分布检验,既然如此,它能不能处理这类服从卡方分布的资料呢?我说是可以的,完全没问题,只是卡方检验本身就已经是一种非参数检验了,如非特殊情况,其实也没必要用特定的非参数方法去处理,这里的特殊情况就是当结果变量为等级资料时,我们就得采用非参数检验了,那么,用卡方检验处理的数据能不能用非参数检验处理呢?答案很明确,是可以的。
, J$ x3 `1 A8 ^接下来我们分别以07-01和07-06进行演示。首先看07-01数据。& L" t' |2 V3 r* `; Y2 s4 b
图片11.jpg
& L) |- W( {/ |$ d只要涉及到频数变量,不管是采用什么方法,我们先把加权再说。+ y* G& }: _- Q
图片12.jpg % d6 i8 ?2 r4 M5 x
然后,我们就可以在非参数检验里进行了,此处以旧对话框为例。
, Y% P* r3 B& a* Z  c3 B0 T 图片13.jpg 6 f$ U5 H4 ]' Z. n7 _4 {* B
下方这个界面我们在讲两独立样本t检验对应的非参数做法时详细讲过,此处大家只需回忆一下即可。有同学会问,为什么不用要用两个独立样本检验而不用2个相关样本检验呢?很简单,因为我们的组别分为试验组和对照组两个对立的组别,2个相关样本的检验可以做四格表配对卡方检验。
$ f7 u9 h& s# b 图片14.jpg * O! g' i; e8 G8 p( k2 p
确定以后出结果,我们只需看看检验统计量的表即可,其统计量Z=-2.398,P=0.016,说明试验组和对照组间有效率的差异是有统计学意义的,只有哪个组别的有效率高,我们对原始数据做个统计描述就一目了然。0 }. k& c1 R8 w9 r. x' i
图片15.jpg
  a/ z  a( f7 U0 [! G接下来再以07-06为例,同样地,第一步还是加权频数,此处略去。
# w$ t2 u) O8 [2 A5 V* n 图片16.jpg 0 V$ l: }8 Z. ?1 F; I
我们进行非参数检验,大家注意,由于这份数据里,分组变量(疗法)分为三个类别,所以在应该进行k个独立样本的非参数检验,往下看。9 {2 Y  o' a1 H0 P7 l
图片17.jpg % Z: p3 r1 X8 b5 h+ y( p7 p
其界面我们在讲单因素方差分析对应的非参数做法时讲过,这里就不重复说了。; U. P, @& I1 {; m6 k  t4 X2 J0 n
图片18.jpg
4 n. g. M2 q/ O0 M8 X请看结果,此处虽然做的是非参数检验,但其统计量出的是卡方,其值为20.998,P=0.000,我们会发现,它和正规卡方检验的结果几乎没有差别,具体的解释,前面也讲过了,大家自行解读。
1 C& ^- o' ~! F8 F 图片19.jpg 5 {4 [% H! @  f- T4 k
因此你也就更能体会到非参数检验真是任意分布检验,应用面极广。

评分

参与人数 1金钱 +100 收起 理由
epiman + 100 积极发布原创帖子内容,再接再厉!

查看全部评分

本帖被以下淘专辑推荐:

782991970 发表于 2017-10-12 10:00:58 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢分享!来自: Android客户端
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

安卓版|我要捐赠|关于我们|接种问答|公卫人 ( 沪ICP备06060850号-3 )

GMT+8, 2017-10-23 19:29 , Processed in 0.171970 second(s), 46 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.3

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表