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[分享] Stata 15 新功能:增加了线性回归的检验效能分析(Power analysis)

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alian 发表于 2017-6-11 11:11:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Stata估计样本含量与检验效能(power and sample-size analysis (PSS))的命令为power,在Stata15中power命令增加了对线性回归的支持。% k4 |7 O6 s1 c2 r0 y7 c

: [- y( D" S) T( \与其他PSS方法类似,新增方法也允许用户设置多个参数值,并自动生成表格或图形结果。- n% w/ D/ o: ~! B0 O
" Y6 I- C2 D' h! h: a
Stata 15的power命令增加了适用于线性回归的三种新的PSS方法,见下图。; V1 ?8 I+ `7 ?4 J3 K+ @

, r+ B  L- p% ]% N  A0 G

9 W0 \5 _+ R7 U                               
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' _. b; u1 l0 ^4 u" Z* G. a5 J
7 Q/ k6 M% [$ C: u+ ^power oneslope 命令做的是简单线性回归的斜率检验,该命令可在给出样本量、检验效能和目标斜率三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。& b0 Z% R0 g8 Q* f) E
2 R+ B9 H( h: k6 {8 h
power rsquared 命令做的是多元线性回归的R2检验。R2检验是确定系数(R2)的F检验。该检验可用来检验所有系数或个别系数的显著性。power rsquared可在给出样本量、检验效能和目标R2三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。% ]/ |- X% y* j

" r+ M6 |+ l4 z  t9 }. v3 E, _6 Apower pcorr 命令做的是多元线性回归的偏相关检验。偏相关检验偏多元回归系数平方的F检验。power pcorr 命令可在给出样本量、检验效能和目标偏回归系数平方三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。) W6 R& N9 L9 K* p& ]) m
8 J9 R: X6 }9 s( p) p; D, d& l
出处:https://www.stata.com/new-in-sta ... -regression-models/
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