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[分享] Stata 15 新功能:增加了线性回归的检验效能分析(Power analysis)

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alian 发表于 2017-6-11 11:11:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Stata估计样本含量与检验效能(power and sample-size analysis (PSS))的命令为power,在Stata15中power命令增加了对线性回归的支持。
* q+ N) B3 j: ]7 L! D; g5 E9 w7 H, [5 R  {8 m( k9 Q$ N4 Y4 F$ R1 S" j
与其他PSS方法类似,新增方法也允许用户设置多个参数值,并自动生成表格或图形结果。
9 E5 q/ Q, H; ?: f2 a& `2 S" Q
" n8 I; ~% _/ j9 T$ oStata 15的power命令增加了适用于线性回归的三种新的PSS方法,见下图。- V( N: n% D  r, q: d5 O+ w+ V# o3 j
; Y# `$ o8 M9 \: A
/ W  o. i# V, A; E+ a6 R
                               
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+ }2 c& |7 E1 Y( g+ m# F' ?. f- L7 O! D' O, r5 S# D
power oneslope 命令做的是简单线性回归的斜率检验,该命令可在给出样本量、检验效能和目标斜率三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。
2 D5 c8 ?' L5 }: V
# |) F$ k& I. X) `; qpower rsquared 命令做的是多元线性回归的R2检验。R2检验是确定系数(R2)的F检验。该检验可用来检验所有系数或个别系数的显著性。power rsquared可在给出样本量、检验效能和目标R2三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。
- u! ?, o3 ]! b8 x$ K4 H, @" Q' \4 j/ t- N5 M9 m3 [7 o* a6 n8 s. f
power pcorr 命令做的是多元线性回归的偏相关检验。偏相关检验偏多元回归系数平方的F检验。power pcorr 命令可在给出样本量、检验效能和目标偏回归系数平方三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。2 y2 L8 N5 S4 h, U) N; G1 o  Q

8 J. N- l( o8 v2 h: l5 K/ |. o出处:https://www.stata.com/new-in-sta ... -regression-models/
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