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[分享] Stata 15 新功能:增加了线性回归的检验效能分析(Power analysis)

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alian 发表于 2017-6-11 11:11:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Stata估计样本含量与检验效能(power and sample-size analysis (PSS))的命令为power,在Stata15中power命令增加了对线性回归的支持。
; E9 q; A# d7 S& _  {! o( {  t. }! K/ x# }5 ?' i
与其他PSS方法类似,新增方法也允许用户设置多个参数值,并自动生成表格或图形结果。
- J' U1 o% h8 ~& `. R9 D! M$ d9 t& p6 f% E
Stata 15的power命令增加了适用于线性回归的三种新的PSS方法,见下图。
% S* u4 k4 S1 i0 Y# u$ w' d
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; O. u* M' w) _) i* t
+ B& g8 ?- s$ Lpower oneslope 命令做的是简单线性回归的斜率检验,该命令可在给出样本量、检验效能和目标斜率三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。
  ]: {# h# L+ s  N3 K$ [# \* b5 I3 r, a
power rsquared 命令做的是多元线性回归的R2检验。R2检验是确定系数(R2)的F检验。该检验可用来检验所有系数或个别系数的显著性。power rsquared可在给出样本量、检验效能和目标R2三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。
# \9 O) x/ B9 |+ ^8 }
& {! [- d! I1 y5 O2 n1 g1 Ypower pcorr 命令做的是多元线性回归的偏相关检验。偏相关检验偏多元回归系数平方的F检验。power pcorr 命令可在给出样本量、检验效能和目标偏回归系数平方三个参数的任意两个参数值时,计算第三个参数。
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出处:https://www.stata.com/new-in-sta ... -regression-models/
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