“SPSS数据分析与处理核心技术与高级应用”培训班通知

“SPSS数据分析与处理核心技术与高级应用”培训班通知                                             

各企事业单位：                                                                     
    SPSS是一款是世界上使用最早、最广泛、用户数最多，久享盛名的数据统计分析软件。因为具有界面友好、操作简便、易于掌握和统计分析功能强大等 特点，广泛运用于广泛运用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究和科研教育等领域和行业，可在课题与项目数据分析与挖掘以及各种科研工作 中提供强有力的技术支撑，该软件是国内数据分析最为主流的软件，也是最容易学习的一个专业权威的国际软件。当今世界500强企业中，80%使用SPSS统 计软件。相对与SAS而言，SPSS更容易上手，学员通过培训基本就能独立进行数据分析，尤其适合非统计学专业的研究人员学习。为了推进国内数据分析与处理教学和科研工作，促进SPSS数据分析与处理研究和应用发展，为提升相关科技工作者的技术水平，中国管理科学研究院人才战略研究所特举办“SPSS数据分析与处理核心技术与高级应用”培训班，由北京盛博国科企业管理顾问有限公司承办，具体事宜如下.                                                                                                  
【培训目标】本次培训采取深入浅出的方法，先以简单的案例引入统计学的基本原理，随后重点讲解多种常用单元的功能和特性，以及有SPSS软件的实用技术和处理方法，紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。                                                                                                            
【培训对象】各省市、自治区从事金融、医疗、保险、生态、卫生、计量、统计、银行、通信、环境、基金、等金融衍生品行业与数据分析统计相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大SPSS爱好者。                                                                                  【时间地点】                                                                                          
2016年09月23日----09月26日  中国*北京                                         
（时间安排：第一天报到,授课三天）                                                        
【培训费用】                                                                                            
￥RMB:3600元/人（含报名费、授课费、教材资料费、证书费、午餐费等）食宿可统一安排，费用自理。                                                                                         
参加学员可获得由工业和信息化部通信和信息技术创新人才培养工程颁发的
    高级《数据分析工程师》职业水平证书。                                                                                                                                                                                            
    注1：请学员带身份证复印件2份 、 2寸免冠证件彩照2张
      

中国管理科学研究院人才战略研究所         北京盛博国科企业管理顾问有限公司                                 
   2016年06月19日                          2016年月06月19日                                                     


一、主讲专家:
    主讲专家来自中科院等科研机构的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，多年SPSS应用经验、拥有计量经济学，运筹学，贝叶斯统计，时续分析，动态优化及各种面向对象技术扎实的理论基础和丰富的实战经验。                                                                                               
二、培训方式:                                                                              
  (一)课程讲座；（二）专题小组研讨与案例讲解分析结合；(三)上机操作(自备电脑）；           
               （欢迎学员带着在工作中遇到的实际问题与老师一起探讨）
三、联系方式:                                                                                                               
      Contact： 陈耀祖                      Tel/Fax：010-88700182                                            
      Mobile： 13552898013                  E_mail：ctaa_006@网易163邮箱                                   

     “SPSS数据分析与处理核心技术与高级应用”培训班课程大纲                                                                                            
一、统计学核心知识        1.总体与样本；      2.参数与统计量 ；3.误差及种类；4.同质与变异；
5.概率与小概率事件；6.变量与类型     7.因素与水平；8实验设计与类型
目的：掌握统计学核心原理，操作SPSS时知其所以然
  二、SPSS入门        1.SPSS界面介绍
2.SPSS数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）
3.SPSS的综合设置   4.SPSS实例演示
目的：了解SPSS软件及掌握SPSS软件应用
三、SPSS数据采集与管理        1.数据获取 2.数据录入与查错 3.数据读取 4.spss函数详解
5.数据排序功能 6.数据合并功能7.选择个案功能8.计算变量功能9.缺失替换功能10.转置功能 11.拆分功能 12.加权功能 13.重新编码功能14.选项解读
目的：保证学员全面领悟数据采集与数据管理的方法
四、T检验与F检验        T检验三种类型 1.单样本；2.配对样本；3.两独立样本
目的：学员能够独立解决各种T检验问题
F检验五种类型 1.完全随机 2.随机分区 3.析因设计4.重复测量数据5.协方差设计
目的：掌握最长见的5种方差分析方法与方差分析的应用条件
五、 计数统计资料推断-卡方检验        1.类型 1.成组四格表2.配对四格表3.成组RxC表 4.分成卡方检验
2.方法 1.Pearson 2.校正Pearson、Fisher 3.似然比 4.Monte Carlo 5.Cochran与M-H
目的：掌握各种类型计数资料的统计分析方法；掌握临床病例对照、队列研究及RCT试验分析方法，掌握OR与RR值计算及含义理解
六、描述性统计分析        1.常用统计量简介
均值、标准差、相关系数等
2.常用统计图表的绘制
①包括条图、线图、散点图、直方图、饼图、帕累托图等
②常用统计表的绘制（堆积表、嵌套表、交叉表等）
3.常用的描述性统计分析功能
frequencies过程、descriptives过程、explore过程
目的：全面掌握数据资料的特征与规律，掌握集中趋势与离散趋势指标；率与构成比指标；掌握正态分布的判定方法、掌握离群值（异常值）的诊断方式、数据非正态时的应对策略
六、线性回归模型与Logistic回归模型        1.线性回归模型   两种模型：1.简单回归2.多元线性回归
三种方法：逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读。
目的：掌握多元线性回归模型的原理、分析、操作和结果阅读相关分析与回归模型的联系与区别
2.Logistic回归模型
三种模型：1.二分类Logistic回归模型 2.无序多分类Logistic回归模型
3.有序多分类Logistic回归模型
三种变量：计量、等级与无序分类（必须设置哑变量）
目的：掌握各种类型Logistic回归模型分析
七、SPSS多元统计分析与时间序列分析        多元统计：（实例演示）
1.聚类分析（快速聚类与系统聚类）2.判别分析3.主成分分析4.因子分析
时间序列：（实例演示）
1.时间序列分析模型的基本原理、用途2.SPSS软件的实现3.异常情况的处理
目的：全面掌握各种类型统计分析及应用
八、SPSS案例详解        1.SPSS软件在医学、公共卫生学行业案例详解及分析
2.SPSS软件在经济、金融及金融衍生品等行业案例详解及分析
3.SPSS软件在心理统计学行业案例详解及分析
4.SPSS软件在农业、林业、环境等行业案例详解及分析
5.SPSS软件在生物、微生物、医药等行业案例详解及分析
6.SPSS软件其他统计分析（多维尺度、信度分析及生存分析、案例演示）

发帖之前看看版规，不要想当然