完全随机设计两样本或者多样本资料的正态性检验可否考虑样本量再做？

大家好，与两独立样本和完全随机设计资料的正态性检验有关的几个问题想请教：

第一个问题，关于正态性检验，样本量很大（如n>500）,由中心极限定理知，理论上服从正态分布，还需要做正态性检验吗？
- l! J- f  P3 A& g# }                     样本量很小（n<10），这么小的样本量正态性个人觉得意义不明显，可否不做？
% [- S$ ^) G% U) E7 ^3 i" B                    换言之，有没有一个约定俗成的原则，比如样本量在多大的范围内需要正态性检验？

第二个问题，如果样本量比较小时不需要正态性检验，是不是默认服从正太性检验？
; d8 X* M5 z* }  j- [
第三个问题，一般动物实验比较难做，每个处理组只有7、8只大鼠，比如，我比较三种处理方法的某指标（n组1=7，n组2=7，n组3=7），
4 c, n$ X; A" y2 K/ ^4 e' C8 c                   我跳过正态性检验，直接进行方差齐性检验再ANOVA，还是说最好考虑非参数统计分析方法？
                    如果两种统计分析方法差别不大，是不是用哪个方法都差不多？

根据你选用统计方法确定是否需要进行正态性检验