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[求助] 实际样本量少于计算的样本量,为何还能得到有统计学意义的结果?

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palachen 发表于 2020-6-25 01:39:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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随机对照试验设计,结局指标为治疗有效率。设α=0.05,1-β=0.8,根据某参考文献,估计干预组有效率为94.74%,对照组有效率为78.95%。根据孙振球主编的《医学统计学》第三版的公式计算样本量(见图),计算得出每组所需最少样本量为65.22≈66例。
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但是:在参考的某文献中,其每组样本量为38例,干预组有效率为94.74%(36/38),对照组有效率为78.95%(30/38)。卡方检验结果显示两组有效率差异有统计学意义(χ2=4.146,P=0.042)。% }: p0 ?2 o; o

' b* \8 W# K% Y" n8 n, a/ j. w+ K: L问题来了:该文献的样本量明显少于估算的样本量,检验效能应该是不足的,为何还能得到有统计学意义的结果呢?或者说,既然每组38例样本也能得到有统计学意义的结果,为什么计算样本量时得出的结果是“最少需要66例”?+ K0 ^7 f$ p& p* y3 C1 j+ ]

- a2 o  p5 m8 s3 q求各位大神不吝解答~3 n6 Z+ O  e5 Z. z4 l

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