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[求助] t检验的理论依据是什么?

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Angelaboby 发表于 2019-11-1 15:47:18 触屏版 | 显示全部楼层 |阅读模式

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t检验的理论依据是什么?求问来自: Android客户端
yyy88184452 发表于 2019-11-2 16:54:26 | 显示全部楼层
本帖最后由 yyy88184452 于 2019-11-3 20:52 编辑 : T5 v- e, R1 q6 d( u
% E' C: E1 X3 f# @
这个题干不知从何答起。- J1 f. [" @  n) y  w  ?
4 X4 M! e  f+ {1 w) t3 C
t检验的理论依据,最直接的就是t分布和假设检验。样本均数和比较对象之差服从标准正态分布,U~N(0,1),和标准误^2服从chi-square分布,V~x^2(m)的组合。统计量T=U/(V/m)^(1/2)对应的分布就是t分布。得到t值后,对t分布密度函数做定积分(当然实际操作中是查表或是交由计算机计算),就可以得到累计概率。在一般的假设检验中,这个累计概率对应的就是一类(α)错误(拒绝了真实的假设前提)的概率。当这个概率小于事先设定的值(通常是0.01或0.05)时拒绝假设前提,反之容受。
! r4 e: i4 i8 N- x9 ^& A, L! f! G0 R9 H& a9 A3 f
至于为什么如此定义t分布,则又涉及到标准正太分布的定义,chi-square分布的定义等等。
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ghdyj 发表于 2019-11-6 14:33:29 | 显示全部楼层
感谢楼主,紫薯补丁。。
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