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[分享] 统计学习记录

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yyy88184452 发表于 2019-10-8 11:29:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 yyy88184452 于 2019-10-14 13:51 编辑
9 j3 f8 ?: E5 m) {% ~
& o$ h! I' g9 T) R. _9 a备考JSSC1级,学习记录。参考书目:《现代数理统计学》竹内 彰通# ?- O& [! W, j) x; Q- `1 d
" ]" ^+ L6 \) U$ k) Y1 _; h
在做传染病传播模型的研究,对数理统计有一定的要求。希望借挑战统计检验1级的机会督促自己学习。此贴主要是做一个自己关于数理统计的学习记录兼知识点记要。使用的课本《现代数理统计学》是目前日本常用的研究生数理统计教材。与国内卫生统计教学通行的《卫生统计学》,《临床统计学》甚至是理工科使用的《概率论与数理统计》相比,该书更重视统计理论的数理背景而非应用。
5 Q( L: U% D  E: m5 W. g+ D" Y
9 G! ~% e1 c5 ~" W补充内容 (2019-10-18 16:12):7 ~" Y5 U8 x  Y; x- w* x
本书需要背景知识:高数(微积分)+线代(矩阵与其基本运算); }/ a; Q% w& ^

/ d* `& f4 M* S补充内容 (2019-10-18 16:30):# s/ I- A2 h" r0 a
勘误:课本著者 竹村 彰通
' @+ _: D  n, p8 m# P5 A1 D1 i  T$ E& F* `, Z; W. X
补充内容 (2019-10-18 17:37):
3 X/ V2 I/ H& k8 I/ S( h另:本意是直接通过帖子发出而不是消费各位的硬币。但内涵大量mathtype编制的公式,无法直接在帖内发出。如有知晓在本论坛帖子内贴附mathtype公式方法的,还请告知。全书共14章,读书笔记完成后会再整理分享。
 楼主| yyy88184452 发表于 2019-10-8 11:58:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 yyy88184452 于 2019-10-8 20:05 编辑 2 b& ~4 A* U! v

! Y* D) [& O- g# z1 d, [第一章,前言与准备
$ ]/ o/ r* b: p  a5 z+ ~$ g关键词:记述统计,平均,分散,相关系数

第一章,前言与准备.pdf

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 楼主| yyy88184452 发表于 2019-10-8 21:34:09 | 显示全部楼层
本帖最后由 yyy88184452 于 2019-10-18 16:03 编辑 " z5 d0 m0 h: M: z& q% B
$ ~2 T$ w; L- h; W  ~$ e
第二章,概率与1次元概率变数
- Z  _& F% K$ M4 U关键词:概率函数,累计分布函数,期待值函数,积率,分位点函数,母函数,主要的一次元分布(二项,泊松,负二项,超几何,一样,正态,伽马,贝塔)
$ V9 X- |- Y" W7 r$ P7 P
* X/ n) D; w, W, L# V! C4 N从数理角度理解统计分布的关键在于了解母函数,常用的描述统计量,平均,分散,偏度,峰度的推导都可以运用母函数完成。

第二章,确率与1次元确率变数.docx

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二十四桥 发表于 2019-10-9 18:38:55 触屏版 | 显示全部楼层
厉害第二章,概率与1次元概率变数; J. ]5 ?/ }8 D4 V. O 关键词:概率函数,累计分布函数,期待值函数,积率,分位点函数,母函数,主要的一次元分布(二项,泊松,负
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 楼主| yyy88184452 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 yyy88184452 于 2019-10-18 16:06 编辑 9 ?" g- t3 |# s$ u

1 R* a+ `, ^( j. d8 A+ m第三章,多次元的概率变数
6 s6 ]: Z/ n. c9 L, }; `8 T关键词:同时分布,周边分布,条件分布,Jacobian矩阵,卷积,仿射变换,共分散的期待值,最良线性预测,主要的多次元分布(多项分布,多变量正态分布)
4 s- n: `* Y& r! M/ ^+ \$ D' j. _; g# ?7 d
矩阵运算知识是学习本章重要的前提。重点在于理解卷积,Jacobian矩阵,仿射变换。

第三章,多次元的概率变数.docx

214.97 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 钢镚 -1 分

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 楼主| yyy88184452 发表于 昨天 16:11 | 显示全部楼层
第四章,统计量和标准分布
5 Y' F! y7 `. _. d关键词:母集团与标本,统计量与标本分布,卡方分布,t分布,柯西分布,F分布,非心分布论,大数法则,中心极限定理,顺序统计量
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