假设检验功效的问题求助

样本量一定时，欲提高假设检验的水准，则必须  
选阿拉法减小，贝塔增大，
请问为什么啊，假设检验的水准不是1减贝塔吗，那就应该减小贝塔，增大阿拉法啊

α：一类错误：当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时，所犯的错误称为第一类错误，其概率用α表示。
+ N; P% _* i4 b8 R) D$ j* Tβ：二类错误：当假设检验接受实际上不成立的零假设时，所犯的错误称为第二类错误，其概率用β表示。
4 ~* \9 c! n; X: ^# t3 d, j* y当样本含量一定时，α愈大，β愈小，反之，α愈小，β愈大。1－β称为检验效能或把握度，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。

贝塔是把握度

假设检验的水准是α，1-β是假设检验的效能，概念解释书上有的。
假设检验水准越小，范1类错误概率越小，因此α减小。
( X+ B/ k6 I1 B2 H0 ]) Hα和β是反向变化的，所以β增大。

检验水准就是阿法呀，要提高检验水准不就是让阿法减小就好了，阿法减小，贝达就增大了

检验水准是a啊

检验水准的是α啊

检验水准是阿尔法    1-阿尔法是置信区间

题目是检验的水准，不是检验水准 检验水准和检验的水准不是一个概念 （中华文化博大精深）

a和b的变化是反的