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日志

关于Type1、Type2 error 和power一个有意思的诠释 ——摘墨子

热度 2已有 1149 次阅读2013-11-20 07:21 |个人分类:Knowledge is power.| Type1, power, 样本

原假设是真的,但是因为样本的原因你算出来了一个比较小的P值,拒绝了原假设,这就是一类错误(以真为假) 

原假设是假的,但是因为样本的原因你算出来了一个比较大的P值,没有拒绝原假设,这就是二类错误(以假为真) 

有一个例子,可以很好的诠释统计的三个基本概念 
推论统计中的一类错误(α),二类错误(β)和统计效力(power) 

N年过去了,统治地球的男人们活腻味了 
于是挑起战争 
他们对小打小闹已经失去了兴趣 
新世纪的战争,自然得有新气息 
他们商讨一番,决定相互灭绝 
使用的新鲜武器是: 
自动判别,如果胸小于A罩杯,则杀无赦 
如果等于或大于A罩杯,则放过 
这个武器本意是区分男性和女性 
杀死所有男性,放过所有女性 

硝烟过后,大家可以想象得到结果 
有些可怜的mm因为胸太小被误杀,这就是武器的判别程序犯的一类错误(α=被杀的mm/mm的总数量), 本属于女性这个群体,却被错误的判断为不属于。 
有些胸肌发达的gg因为胸很大而活下来,这就是武器的判别程序犯的二类错误(β=活下来的gg/gg的总数量), 本不属于女性这个群体,却被误判为属于。 
而被杀掉的男性比例,则是该判别程序的效力(power,i.e. 1-β) 

路过

鸡蛋
1

鲜花

握手
1

雷人

刚表态过的朋友 (2 人)

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